Sechs Schritte zum Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen

Sie überlegen, welchen Mehrwert der Einsatz von AI für Ihr Unternehmen haben kann? Wir haben Ihnen sechs grundlegende Schritte zusammengestellt, die Sie aus unserer Sicht bei den ersten Überlegungen zum Einsatz von AI berücksichtigen und prüfen sollten. Wir möchten Sie hiermit zu der Auseinandersetzung ermutigen und Ihnen weiterhelfen, die ersten Überlegungen weiter zu konkretisieren und somit den Mehrwert von AI (Machine Learning) für Ihr Unternehmen zu bewerten.

White Paper: Welchen Einfluss wird Künstliche Intelligenz künftig auf die Verlagsbranche nehmen?

Welchen Einfluss wird Künstliche Intelligenz künftig auf die Verlagsbranche nehmen? Dieser Fragestellung sind Gould Finch und die Frankfurter Buchmesse gemeinsam im Rahmen einer internationalen Studie nachgegangen, deren Ergebnisse Sie nun aufbereitet als White Paper herunterladen können. Es wurden hunderte Experten der Verlagsbranche aus insgesamt 17 Ländern konsultiert, um eine internationale Perspektive zu erheben und fundierte Vergleiche zu ermöglichen. Darüber hinaus wurden unterschiedliche Praxisbeispiele ausführlich beleuchtet und analysiert, sowie greifbare Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen für Verlage abgeleitet.

Vier Tipps zum Datenschutz beim Einsatz Künstlicher Intelligenz

Die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO), die die Verarbeitung personenbezogener Daten in der EU reguliert, ist seit mehr als einem Jahr in Geltung. Den daraus resultierenden Pflichten für datenverarbeitende Unternehmen wurde viel Beachtung geschenkt. Weniger stark thematisiert wurde dabei allerdings das von der DSGVO eingeräumte Recht nicht ausschließlich einer automatisierten Entscheidung zu unterliegen. Dieses Recht ist jedoch für den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) besonders relevant. Konkret besagt die DSGVO, dass gegen eine ausschließlich automatisierte Entscheidung dann Einspruch eingelegt werden kann, wenn diese gegenüber der betroffenen Person rechtliche Wirkung entfaltet oder sie in ähnlicher Weise erheblich beeinträchtigt. Negative Auswirkung auf den Zugang zum Arbeitsmarkt, zu einer Ausbildung, zu Wohnraum und damit verbunden auch der Zugang zu Krediten werden als in ähnlicher Weise beeinträchtigende Wirkung angesehen.

Wie Künstliche Intelligenz die Bereiche Risk Management und Compliance in der Finanzbranche beeinflusst

Der technologische Umbruch, der durch die Digitalisierung eingeleitet wurde, hat zweifellos den Finanzsektor erreicht. Künstliche Intelligenz bietet dabei die Möglichkeit der Prozessoptimierung, die weit über den Einsatz von virtuellen Assistenten oder Chatbots hinausgeht. Es wird erwartet, dass die Robotic Process Automation bis 2024 einen globalen wirtschaftlichen Einfluss von 6,7 Billionen US-Dollar und ein globales Marktpotenzial von 8,75 Milliarden US-Dollar haben wird. In einem solchen Szenario werden auch die Risiko- und Compliance-Sektoren von Finanzinstituten die Vorteile eines Einsatzes von KI nutzen können. Erste Anwendungen wie HSBCs Quantexa oder Deutsche Bank Alpha-Dig-Plattform werden bereits eingesetzt.

Die gegenwärtigen und zukünftigen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Verlagsbranche

Sich mit gegenwärtigen und zukünftigen Auswirkungen der Tiefen Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen, wird angesichts der wachsenden Zahl von Verlagen, die in sie eintauchen und ihre Potenziale geschickt nutzen, immer entscheidender – damit Sie und Ihr Unternehmen nicht erfolglos stranden.

Wie Künstliche Intelligenz die Customer Experience in der Finanzindustrie optimieren kann

Die Customer Experience ist in der Finanzbranche von entscheidender Bedeutung. Denn finanzielle Themen begleiten uns Menschen und täglich auf sehr persönliche und wichtige Weise. Da immer mehr Finanzdienstleistungen online angeboten werden, erhalten die Kunden gleichzeitig einen besseren Zugang und verlieren die persönliche Verbindung, auf die sie sich zuvor verlassen haben. Digital Banking erschwert es den Kunden häufig, Antworten auf komplexe Fragen zu erhalten, und bindet sie weniger an eine bestimmte Institution, was zu einem fragmentierten Marktplatz führt. Die Fortschritte in der KI beginnen dies zu ändern, und die Technologie bietet eine Reihe von Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses in der Finanzindustrie, sowohl online als auch offline.

Wie Künstliche Intelligenz Geschäftsprozesse in der Finanzindustrie verändert

Mit riesigen Mengen an qualitativ hochwertigen Daten und einem ausgeprägten Innovationsgeist ist die Finanzdienstleistungsbranche führend bei der Implementierung von Lösungen auf Basis der Künstlichen Intelligenz (KI). Im Moment sehen wir KI vor allem in kundennahen Bereichen wie zum Beispiel zur Erhebung von Customer Insights oder der Verbesserung der Customer Experience. US-Amerikanische Kreditinstitute wie Wells Fargo und Bank of America kann man sich mit zu den Vorreitern zählen, wenn es um den erfolgreichen Einsatz von KI-Chatbots und virtuelle Assistenten geht. Aber auch hinter den Kulissen im Back Office profitieren Mitarbeitende in administrativen Prozessen, Telefonbanking oder HR von der Fähigkeit der KI, die es ermöglicht fundierte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu verbessern und Risiken zu reduzieren.

Wie sich Künstliche Intelligenz auf Customer Insights für Ihr Finanzinstitut auswirkt

In der heutigen digitalen Zeit sind Wissens- und Informationsvorsprünge oft marginal. Doch wer das Wissen über seine eigenen Kunden hat und systematisch nutzt, kann einen enormen Vorteil gegenüber dem Wettbewerb haben. Auch die strategische Frühaufklärung ist besonders relevant, um frühzeitig auf Entwicklungen im Unternehmensumfeld aufmerksam zu werden und diese zu bewerten. Künstliche Intelligenz ist eine der Entwicklungen, die längst in der Gesellschaft angekommen ist. Über digitale Assistenten wie „Siri“, „Cortana“ oder „Alexa“ sind sie längst Teil unseres Alltags geworden. Selbstverständlich findet die Künstliche Intelligenz auch in der Finanzbranche immer weiter Einzug. Zum einen, weil die Finanzindustrie seit jeher eine Schlüsselrolle in der Digitalisierung und Innovationen einnimmt. Zum anderen, da Spitzen-Akteure in der Finanzwelt immer schon an den nächsten Schritt denken sollten – oder ihn im besten Fall sogar voraussagen können. Womit wir schon bei einem zentralen Anwendungsbereich der Künstlichen Intelligenz wären.